Case Study · Daten verständlich machen

Mietniveau nicht nur anzeigen, sondern in eine Entscheidung übersetzen

Der Tracker verbindet Marktdaten mit einer konkreten Frage: Welche Stadt und Wohnungsgröße passen zu meinem Haushaltsbudget? Dadurch werden Diagramm, Ranking und Rechner Teil eines gemeinsamen Ablaufs.

Meine Rolle

Datenmodell, UI-Konzept, Visualisierung, Berechnungslogik und responsive Umsetzung.

Wichtige Entscheidungen

— Eine Stadt steuert gleichzeitig Trend, Ranking und Einkommensrechnung.
— Angebotsmieten werden als kuratierter Datensatz gekennzeichnet, nicht als Echtzeitwert verkauft.
— Quellen und Berechnungsannahmen sind direkt im Produkt verlinkt.

Was technisch funktioniert

— Interaktives SVG-Diagramm mit zugänglicher Beschriftung
— Zwei Haushalts- und Budgetmodelle
— Getestete, ausgelagerte Berechnungslogik

Nächster Entwicklungsschritt

Der nächste Schritt wäre ein versionierter Importprozess, der neue Quartalsdaten prüft und Änderungen transparent dokumentiert.

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